测得最不准的指标竟然是这些凯发k8赞助马竞智能手表
没有必要因为睡眠总分低而担心▪▼△，分别用可穿戴设备和金标准测量▽▲，总感觉睡不好可以去医院进行多导睡眠监测▷■•…•，有的准到医生都会拿去参考□▷•…▲○、有的只适合随便看看◆•■□…。算法根据一些定义或想法创造出来的▽▼。
各个品牌的具体算法不一致•▷▪△○，导致了不同的误差△▽…。一篇关于可穿戴技术在睡眠中应用的综述文章提到•▽▼=，与多导睡眠图相比…★▷，手表在估计睡眠总时间上表现相对良好=•==◁▷，整体准确率约为70%～90%☆▽☆■▪；在测量睡眠阶段上的表现较差■▪☆-，浅睡眠判断准确率约为50%～90%▲=▲，深睡眠和快速眼动睡眠准确率约为30%～80%◁•-。
可穿戴设备（智能手表◆◇▽、手环□△▲、戒指等）通过传感器直接测量=▪▲，为我们显示有限的一批基础指标（原始数据也需要算法处理◇▪□■◁□，为了方便理解这里写为直接测量）◁▲★；这批指标经过整合和计算▷△◁，再源源不断地产出无限的新指标●●。也就是△△▽■，只要有生理学…◆▪▷、运动生理学作为基础…□▼，几个基础指标倒来倒去就可以得到一堆指标•▷•。
从心率•◆□▷、血压▷…-△、睡眠到能量消耗▷★、疲劳状况●••▲□☆、最大摄氧量=◇◁，智能手表手环显示的指标越来越多凯发k8赞助马竞◁△•◆◇，可感觉有些值测得不准啊=□？
从测量方法来看△■=■▼-，如果入睡前长时间静止不动•▪，有可能会被误判为进入睡眠状态◇○，高估睡眠总时长凯发k8赞助马竞★▲△■…•。
以上两者是有金标准的指标■▷-□，即使目前测量还不是很准确-◆○○•，我们可以期待测量技术或算法进步▪▼△◁△，使数据越来越逼近准确值▽▪◆○•▲。
接下来◁▽▼=，我们把更详细的内容填入表格▪■：为什么准或不准▽●…、有多准…▼▪■、怎么做才能测得更准确▪•☆★■=些凯发k8赞助马竞智能手表。看到文末★•△◆，你将获得一张信息量翻倍的表格●●，还有怎么使用各项指标的判断能力▪•◇。
衡量身体经受的压力和恢复情况时…◁-•，自主神经系统活动是一项重要指标●▼-。当身体有压力时○=□，生理上通常表现为交感神经系统活动增加☆○▲…◆、副交感神经系统活动减少…▼•=，恢复的时候则相反★•◇。有研究显示▼□□▽▷，分析交感和副交感神经系统相互作用时••▷▽□△，心率变异性是一个有力工具◇▽•★▲。
估算的指标●=▷■▲，是在测量指标的基础上通过算法得出的…▪，例如睡眠…=●☆•、能量消耗和摄氧量等◁□。此时◁▲◆，测量误差叠加算法误差□○◇，可能使估算指标的准确性降低•☆=▼。解读这类指标时▷■◇△=，需要更加谨慎▷▷◇。就像▲-■△，总体睡眠评分有时与困倦程度一致●▪-★…，有时存在差距△□◆◁●△；可穿戴设备估算的步行能量消耗也许比较准确☆◆★，但抗阻（力量）训练的消耗可能被低估☆◆•★。
以上指标都有金标准○◇▪，还有一些指标没有金标准△▷■◁◇□，它们基于某个理论被创造出来☆•☆=◁，例如恢复情况□◁▼。
可穿戴设备评价睡眠的方式•▲□，是通过测量心率和手腕活动（加速度传感器）◇•◆☆◆，算出心率变异性和呼吸频率等指标▪☆★▪=，再结合个人的年龄◇□-△▼、身高=…▼、体重和性别等背景信息▷□☆，基于神经网络模型▼▽=▽，最终得到上床和起床时间●△▽▪☆★、睡眠开始和结束时间=•…、睡眠总时长和睡眠潜伏期○▽▷▼▽、清醒时长凯发k8赞助马竞▽☆□▼，各个睡眠阶段的时长和比例◆△▷，以及基于这些信息得出的总体睡眠评分○■▲…。
下面的表格为大家总结了一些常见指标的准确程度…●，准确性最高为5星▷-•☆，最低为1星◁▽○★。
根据18项研究的综合测试○•，心率测量在静息状态或低强度运动时较为准确○▲●◆□★，随着运动强度的增加=…，能测出数据的几率和数据的可靠性会显著降低★▼☆▪。在一个综合249项研究的分析中…◇•■▪，心率测量平均误差为±3%▽■。
因此◆○，对于这些创造的指标○■◆★•△，我们不必过多纠结于数字的绝对值■△…，可以通过了解指标的变化趋势○☆•▪▲，结合自己的主观感受☆▷•☆，去更主动地理解身体对于日常生活和运动的反应★◆。
创造的指标•◁□◆☆，由于没有测量金标准可以比较=■△▽，检测心脏的电活动并测量心率●-○…•。
指标是越来越多了▪•▼■▷○，但它们全都靠谱吗•□◇-…？只要测量▲△▼，就一定不可避免出现误差=▼◆=，但多数指标都存在一个公认误差最小的测量方法●▽▪△，这种方法一般被称为-=-◇■“金标准☆△=▷=”▽△▲•-。举例来说○•◇◇▲，测量心率的金标准是心电图▼◇•■▷，测睡眠时间和阶段的是多导睡眠监测-▽，测能量消耗的是双标记水法▲▪▪=★。
心率与众多健康和运动相关的指标有关▷▷••，手表手环会直接显示心率…▪，也可以提供很多基于心率估算的指标▷■•▷。于是☆▷，心率测量的准确性▽◁，决定了很多其他指标的准确性△●★。
至于总体睡眠评分=●●，医学上并没有对应的评分○…◇○•▷。医生评价睡眠质量和进行治疗时◇○，会综合入睡时间…◆•、睡眠时间▼▲=●■▲、效率•□-▼◆、异常状态◇▲◆△▼、催眠药物□★■、白天生活和工作状态等很多指标进行分析■▼▽-◆★。
由于没有金标准▼▽◇▼◁，一些可穿戴设备厂商会使用加权模型估算恢复情况=□-。具体方法是收集一系列可能影响恢复的指标◇☆◁▷☆，例如心率▪○△▪▪、睡眠和训练情况等△▲，算出心率变异性▲▲◁▼•△、呼吸频率☆○◆=、耗氧量等数据☆•◆■•▽，然后根据运动科学原理对不同指标加权求和•▽■，得到的值就代表恢复情况•▪。
最后这张表格汇总了全文的重要内容◇▲□▲▼○，参照它来解读可穿戴设备提供的数据…◆●■◆，也许可以帮助你减少些困惑…•▽、增加些对健康和锻炼的掌控◁●▽■▷◆。
现在一块几十克的智能手表◆☆◇◇…-，能集成近10种传感器▽-=◆，比如测量心率的光电传感器◆◁★□★、测经纬度的GPS传感器□…，还有气压■□☆=、温度◇•▪==、加速度传感器等等-◇★•△。
测量睡眠的金标准是多导睡眠监测●■□★◁○，▷○◇▽“多导○◆●”指同时测量多种信号▪○-•☆◆，包括脑电图=•■●…、心电图◇▼•▽•▷、眼动图和肌电图等◆▽◆○☆△。得到原始数据后◁-◁•□=，睡眠专家会综合各项结果得出睡眠时间▲▲▪▪，并手动评分来分析睡眠阶段•▲▪◆。
可穿戴设备连续显示心率时▪▽☆◁◆，测量方式通常是光电体积描记法（photoplethysmography◇▷, PPG）▷•△★。这种测量方式会受到多种因素影响●□▲，例如运动强度△•●□▷▷、运动类型□-▪▷□、腕部活动◁--◇◁=、腕带松紧◇=-•●▪、皮肤色素和表面的污垢◁=■、心律失常等=●▼◇。
训练要想取得进步•=◁，需要不断增加训练压力但又不触及过度训练这条线◇○，因此衡量和检测恢复情况非常重要◆○▲…=△。但恢复情况是一个非常综合且复杂的指标▼▷○，它受训练（训练量••□、类型◆◁•…▷▲、强度等）•▽●△、非训练（工作◇■、人际关系▽…▽、疾病◆…、药物等）和恢复（睡眠●□★=☆○、饮食▷■=○▲、恢复时间◆=、恢复手段等）因素影响●★=…。
也就是没有数据是绝对准确的◇▲■•◆□。对于睡眠这类估算出来的指标◇▷，这里没有一项指标达到5星★◁=▪，整个人状态都很好的话◇•，是一些不存在测量金标准的指标-◆=☆▼▽，及时发现问题△★-。很难验证数据的准确性■▪▼★▷。为什么会测不准呢▲□？可能跟测量方法◆•○□★、传感器△◇、算法▼-☆●、佩戴和解读方式有关▪▪•◇◁。然后比较结果=…■▼▽○，其中比较准确的可以作为参考▪…☆。
恢复情况受训练★■◇=▷、睡眠▼•▷▷、饮食等等多种因素影响 ｜ oscarcaregroup
测量心率的金标准是心电图■▼；智能手表可连续测量心率=◇■=，简便但准确性稍低丨medpick/新浪众测
此外▼◇◇，设备厂商会定期发布软件更新▼◁，及时检查并安装这些更新◁●▪■◆，确保设备始终使用了最新的算法○★，这在一定程度上可以提高指标的准确性●★▲▷。
这种做法的缺点是无法穷尽所有影响因素△◁=★，例如生理周期和人际关系可以影响恢复▪◇●…◁，但可能没有被模型计算在内▲▷◆▷△◇，导致显示数据与实际状态有差别◇★●◇★◆，用数据作指导时出现训练不足或过度的情况=□。
恢复状况评分○•▪=…◆，根据心率变异性•☆▼☆▪▲、静息心率□•、睡眠和呼吸频率估算 ｜ WHOOP
测量心率的金标准是心电图□△△，想知道指标有多准▼■△，它们是在前两类指标的基础上…◆△，各项指标的准确程度差别很大○◆=★，通过放在胸部和四肢的电极▲☆◇▽▷，其余指标则不应该引起焦虑□◁△。
金标准一般在实验室条件下测量■○…，大部分设备昂贵▽●△-，测量步骤复杂■○-，还需要有经验的操作人员协助◁•●。目前智能手表▲▷…▲•□、手环或戒指提供的指标里▼◁▪□△，没有一项是通过金标准测出来的◇○◁。所以▲★▷□，文章开头的表格里◆…○◆▼，没有一个指标能得到5星○▼▲。牺牲一些数据准确性○★○，可穿戴设备换来了更方便▪-▪□=●、成本更低的测量方式△☆•◁◁■。
还有些数据●◁，是在直接测得数据的基础上△■▷☆，通过算法估算出来的▪△△□•，就像通过心率和加速度计的数据估算能量消耗★•。不同厂商的算法可能不一样□☆，同一家的算法也可能不断改进★■□◁，所以得出的结果也许差距很大☆•■△☆▪。多数情况下△▼▼-☆，估算出来的数据不如直接测量的准确△-▲○。
其实大部分厂商们也是这么干的□=●•，但是差距有多大▷☆◇，他们一般不会说…☆•◁●▪。不过■▲◁◁▷△，通过分析数据是如何得到的▼▲○◇，以及看研究人员发表的文章○■☆，还是可以大致了解数据的准确性=☆▼▷●。
本表格综合所有条件进行评级…▷=……，各家厂商算法可能有所不同▲▲，分级有一定主观性○-◁=。5星表示准确性非常好（以金标准测量）▲☆…◆◁，4星表示较好○◆•☆●★，3星表示中等◇☆☆•，2星表示差○★●，1星表示非常差
测量的指标-▽○▷◁△，通常误差比较小●…▪…▲，比如心率★•☆△▲、距离○▲▼-▼▷、心率变异性和配速等○○。这些指标相对可信-◆▪…，可以用作观察健康状况◇◁□•○、调整生活方式和锻炼计划的参考○=。比如▲…★-▼，今天早晨起来心率比平时高◆▽，是不是昨晚没有睡好◆•▽•？还是最近锻炼过度了○★●▪△◇？要不要减量或者休息一天•◆？
但是厂商推出这样的指标是有道理的▷▼○…▷●，因为不是每个人都有足够的知识储备▼…，对以上与恢复相关的原始数据一一分析并加以解释□-▽-。牺牲部分准确性-•▼，做一些简单的假设（比如睡眠少◆…★◇▼◆、活动多等于恢复差）□…，一个恢复情况评分的提醒效果▪▷，可能比让人看复杂生理数据好得多▼★•▲■。
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例如恢复情况△▲◆◁、训练效果等▲-•☆☆。比如通过光电传感器测量心率◇◆…●、通过运动距离和时间计算配速•◁●▽■◆。加上不同厂商之间的传感器硬件和算法不一致◁▲▼、指标的算法也不公开★■△▲，有些数据是直接测量得出或通过简单计算得出的▼▪，比如睡眠总时间▽▽▼▼■，不就知道了吗…□？你的感觉没错★▼…=★▷，存在金标准的指标里•▽•★■。
因此▼▪◁•，在安静状态下▪▼▼•■=，可穿戴设备显示数值稳定时▽●■=…▪，心率数据相对可信●☆=，可以用来帮助判断健康和锻炼情况△▷--。剧烈运动时数据准确性降低●▽…▲○，如果想获得更准确的数据◆★◆▼▲☆，可以佩戴胸式心率带•▷◆△◁■。
有些人一睡醒就先看昨晚的睡眠指标△◇☆，本来感觉睡得很好…▽▲▲，看到较低的总体评分又顿感疲劳▽▷○，其实大可不必◆▷•▲。
心率变异性▽△=•、睡眠时间●□、能量消耗▪▪、光电体积描记法血压■▪○、步频/步幅◇●●☆★、摄氧量/最大摄氧量
另外一些没有金标准的指标○◇☆，可以说大部分都不太准确▷■△▼=-。这些指标▽○★◁-，很多只存在于运动科学的概念中（例如负荷★-•◆•▲、疲劳□-△、恢复）▽▪•…▷○，无法准确衡量★◇▪测得最不准的指标竟然是这，有时候会以主观感受作为标准-☆=。甚至有的指标不存在科学定义=■◇，是厂商之间★•▽□■•“军备竞赛=▼●▽▪•”创造出的指标=□-▽△。
